728x90 반응형 빅분기실기6 빅데이터분석기사 실기 9회 합격 후기 -파이썬 (삼수함) 시험점수 받은지는 쫌 되었지만 ㅋㅋㅋ직장동료가 곧 빅데이터분석기사 필기를 본다고 해서 ㅋㅋ 생각나서 적어본다. 일단 빅분기 9회 실기 문제는 여기 이 포스트를 참고하시길 ! 빅분기 실기시험 9회 - 문제 2024 빅데이터분석기사 실기 9회 기출문제 후기11/30일 대망의 빅데이터 분석기사 실기를 봤다 ^^... 일단 9시반에 입실해서 대기하고 있는데 서버가 터짐 ^^ 그래서 한 10분정도 시험끝나는 시간 지연~ 네에 ~^^ 불길했지.. 이때부터 ㅠㅋㅋlifeinwonderland.tistory.com 일단 실기는 최종적으로 제일 점수가 높게 합격했다. 일단 파이썬으로 1유형은 점점 어려워지고 있기 때문에 2,3유형을 그냥 달달달 돌돌돌돌돌 외우는 것이 중요할듯. 1유형은 개인적으로 수학을 잘.. 2025. 3. 24. 빅데이터 분석기사 실기 9회 준비 파이썬 - 1,2,3유형 최종 정리 (7,8회 기출문제 정리해보기) 빅분기 D_2 남아따 ... ㅎ 일단 오늘은 헷갈릴 수있는 코드들 정리해보기. 1유형은 여태까지의 7,8회 시험으로 보아 엄청나게 어려웠던건 아니였지만 groupby(), 집계함수 sum, mean, median, std 등 기초통계를 구할 수 있으면 어느정도 풀 수 있었다. 만약에 시간에 대한 문제가 나온다 ? ㅎㅎ.. 음 pd.to_datetime 을 이용해 풀 수 있을 지도 데이터마님 기출 6회 문제를 풀어보는 것도 좋을듯 일단 pd.to_datetime은 str (문자열)을 시간으로 변경해주는 것이다. 숫자열을 문자열로 바꾸는 함수는 .astype('str')로 변경해주기 , str.zfill(자리수)는 y m d hh ss 를 zfill을 이용해 채워주기. 시간을 초로 변경하는 함수는 .d.. 2024. 11. 28. 2024 빅데이터 분석기사 빅분기 실기 9회 파이썬 공부 -제3유형 (+8회 기출 후기) 빅분기 실기 9회^^...다행히 저번보다 가까운 시험장소 선정했구 ~ 그래도 열심히? 공부 했다고 할 수있다... ^^ 뭔가 자꾸 떠올리면 내머릿속의 지우개 같지만 아냐. 할 수있어!!! 마지막이기를 바라며 제 3유형 정리 해보기 지난 기억을 되돌려보면 선형 회귀 문제와 로지스틱 회귀 문제 두개가 나왔다~! 일단 선형회귀 공식이다 from statsmodels.formual.api import ols formula= "종속~ 독립1+독립2 .... "model=ols(formula, data=df).fit()model.summary()#회귀계수는 ?model.params#오즈비는 ?np.exp(model.params)#오즈비 증가는 ?np.exp(model.params)*증가수 일단 데이터.. 2024. 11. 22. 2024 빅데이터 분석기사 빅분기 실기 9회 파이썬 공부 -제2유형 (작년 실기 후기 +) 빅분기 실기 9회가 4일 앞으로 다가온.. 그동안 하루에 한줄이라도 꾸준히 하려고 했지만, 계속해서 실수를 하고 있기 때문에 빅분기 실기 파이썬 2유형 공부법 총정리하기. 시험환경 문제도 다시한번 풀어보자. 일단 나의 재수생 경험으로는 회귀모델이 두번 다 나왔었고, 이때 나온 소수점을 정수형으로 바꾸거나 반올림 하면 큰 감점이 있는듯 싶다^^ (맨 처음 실기에서는 소수점 나온 대로 제출했고, 튜닝 따윈 안했는데 만점이 나왔으나.. 컬럼명 틀려서 -3점 으로 떨어졌고,, ㅎㅎㅎ 그 다음엔 정수형으로 변경해서 제출했거, 튜닝 안했는데 20점 나옴ㅋㅋ ) 그래서 아무래도 모델평가에 영향을 미치는 것 같다. 나는 그냥 다른거 안하고 앙상블 모델링으로 할 것이기 때문에 순서를 차근차근 외워두기. 1.ED.. 2024. 11. 20. 빅데이터 분석기사 실기 기출문제 -파이썬 연습(4) - 데이터 프레임 만들기 Python Pandas.DataFrame() 빅데이터 분석기사 실기 기출문제 파이썬 연습 - 데이터 프레임 만들기 빅데이터 분석기사 실기 8회 3유형은 데이터 프레임으로 값을 넣어서 예측하는 문제가 있었음!! 아 물론 2유형도 답 제출시 무조건 dataframe 형식으로 제출을 해야하니, 반드시 알아야 할 함수다. 데이터 프레임을 만들때는 pandas 라이브러리에서 DataFrame 을 사용해서 만드는데 아주 간단한 방식이다. 1. Pd.DataFrame 원리는 가져올 데이터, 컬럼, 데이터 타입을 선언해주면 된다. 컬럼명 :[숫자, 숫자] 이렇게 외워서 생각해보기 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})df 예를 들어 빅데이터 분석기사 3유형에서는 선형회.. 2024. 6. 29. 빅데이터 분석기사 실기 기출문제 -파이썬 연습(2) - 정규화와 표준화 (sklearn preprocessing MinMaxScaler / StandardScaler) 오늘은 빅데이터 분석기사 실기 단골 기출문제 정규화와 표준화! 1. 정규화와 표준화의 차이 정규화 MinMaxScaler() = 컬럼들을 0 ~ 1 사이의 값으로 스케일링 하는 것으로 최소값이 0, 최대값이 1으로 정규화 하는 것 , 회귀 분석에 쓰임 표준화 StandardScaler() = 표준화 방식으로 컬럼들을 평균이 0, 분산이 1인 정규분포로 스케일링하는것 , 분류 분석에 쓰임 2. 정규화 하기 일단 빅데이터 분석기사 실기 8회에서는 두가지의 컬럼을 MinMax Scaling 하고, 그것들의 표준편차의 차를 구하는 문제가 출제되었다. (나는 ... 풀다가 시간이 없어 결국 끝내지못함....ㅎㅎ... ) 이전의 데이터 셋을 대충 이용해보자. 일단 파이썬 정규화를 할때는 두 컬럼 이상을 이용.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형
