11/30일 대망의 빅데이터 분석기사 실기를 봤다 ^^...
일단 9시반에 입실해서 대기하고 있는데 서버가 터짐 ^^ 그래서 한 10분정도 시험끝나는 시간 지연~
네에 ~^^
불길했지.. 이때부터 ㅠㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
일단 기억을 더듬어 보자
1유형 세번본 시험중에 역대급으로 어렵고 복잡했던듯ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
7회는 그나마 1유형 세개 다 풀 수있는 정도였다면
8회는 그룹바이로 비벼볼 수 있는 문제
9회는 1번문제 까지는 어찌저찌 해보겠지만 2,3 문제가 헬이였음 ^^....
어쨋든
1번
은행 데이터를 보고 총 대출액 = 비은행 대출액+ 주은행 대출액(?)을 더해 하나의 컬럼을 만들고
우편변호별로 GROUP BY 를해서 성별 1 과 성별 2의 총 대출액의 차가 가장 큰 우편번호 고르기
성별이 1인것의 총 대출액, 성별이 2인것의 총 대출액을 필터해서 차를 구하는걸 모르겠어가지고 헤메기 ^^
2번
33개의 범죄 검거와 신고건 ?이 있는 컬럼을 범죄검거율?인가를 구하고 년도/ 범죄별로 건수가 가장 많은 것의 범죄 검거수 인가를 합하는 문제
즉 피벗테이블의 문제였음.
일단 2,3번 풀다가 1시간 남았을때 1번문제에서 20분쓰고 하느라 33개의 컬럼을 다 더해서 범죄건수 신고건수의 합을 년도 별로 구하고 이거를 어케 풀어야하는데 못품 개어려움 ㅋㅋㅋ
이 문제는 사실 노가다로 풀었어도 되었을 법한데 어쨌든 33개의컬럼을 다 더하는 것 자체가 ^^... 네에 패스~
3번
3번도 겁나 어렵음
일단 결측치를 채우는 것부터 어려워서 노가다로도 풀 수없는 문제
근무일수의 결측치를 인사 평가 등급이 같은 것의 평균치로 채우고
그것을 어떻게 더하고 뭘 해서 하는 문제였음.. .
일단 결측치를 등급이 같은 것의 평군치로 채우는것은 루프문을 돌려야 하는것까진 알겠는데 이건 그냥 생각지도 못한 것이라 그냥 포기함 ^^.. 수고 ^^~
2유형은 이번엔 분류분석의 문제가 나옴
그것도 3가지 유형으로 분석하기
농약의 등급이 어쩌고 ..
농약의 등급이 A B c로 분류되는것을 예측하는 것으로 나왔고
역시나 컬럼은 수치형 , 카테고리형 이 섞어서 나왔다.
나는 GET DUMMIES 로 카테고리 나누고 수치는 내가 생각했을때 별로 상관없을거같은... 것을 DROP 했담..
사실 시간 더 많았으면 스케일링해보려 했는데 시간이 없는 관계로 안함
macro fl- score 로 평가하는 것인데 0.68 정도가 나와서 ... ㅇㅔ라이 모르겠다 하고
대충 풀었음.. ㅎ
연습했던대로 ensemble RandomForestClassifier 를 사용했다.
두근둑,ㄴ... 저번에 는 20점을 맞았는데 이번엔 과연 얼마가 나올지.. 궁금...
제 3유형
역시나 logistic regression / linear regression이 나왔고
3-1은
유의 확률이 0.05 미만인것 구하기
, 그 두가지로 모델링 했을때의 상관계수 ?
그담ㅇㅔ 예측하기 이러ㅎ게 세개의 문제가 나온 것 같고..
무슨 디자인을 예측하는 수치형 데이터인데 전혀 뭔지 모르겠지만 어쨋든 코드만 알면 쉽게 풀 수있는 문제였다.
np.sqrt()로 rmse 값 구하기 이런거였던듯 ?
3-2도 마찬가지로 logistic regression 으로
상관계수 구하기 , 오즈비 구하기 ? 이런 문제였던것같다.
일반적인 기출문제에서 물어볼법한 문제였고 summary 로 쉽게 값을 쓸 수 있는 문제
train test 나눠서 하고 test 모델 평가지표로 평가하기 이런 문제였던거 같다.
코드 외워서 summary 볼 수있는 문제였어서
가채점 사람들이 올리는 답만 봤을땐,, 만점인거같은데.... 제에벨...........
2유형이 어떻게 나올지 복병이다 ... 10 20 30 이면 합격일텐데... 하아.. ㅎㅎ
다시는 이 고사장에 들어가고 싶지 않아요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
제발 붙게 해주세요 ................하아....
어쨌든 정말.로 혹시나 똘오진다면... 이제 그만할래 ^^.. ㅋㅋㅋ
일단 1유형은 점점 어려워지고 있고, 파이썬 코드 짤 수있으면 더욱더 +++ 가될 것 같다..
통계문제보다는 뭔가 파이썬으로 코딩을 할 수있니 ? 함수 쓸 수있니 이런거 물어보는듯 ㅋ
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